Cercetătorii de la Universitatea din Hull, Marea Britanie, au făcut un pas important în lupta împotriva deepfake-urilor, folosind tehnici avansate din astronomie pentru a detecta fețele create cu ajutorul inteligenței artificiale. Această abordare inovatoare a fost descrisă într-un articol publicat în revista Nature, evidențiind importanța aplicării cunoștințelor interdisciplinare în combaterea dezinformării și a fraudelor digitale.
Metoda de detectare a fețelor deepfake se bazează pe principiul fizicii consistente, care presupune că reflexiile de lumină din ochiul stâng ar trebui să fie similare cu cele din ochiul drept. Orice diferențe subtile între aceste reflexii pot indica o posibilă manipulare a imaginii. Astfel, cercetătorii au analizat modelele de reflexie din ochii subiecților din imagini deepfake pentru a identifica eventuale discrepanțe.
Pentru a cuantifica aceste diferențe, studiul a folosit două măsurători astronomice: sistemul CAS (concentration, asymmetry, smoothness) și indexul Gini. Sistemul CAS evaluează concentrația, asimetria și uniformitatea reflexiilor din ochi, în timp ce indexul Gini măsoară inegalitatea distribuției acestor reflexii. Prin compararea acestor măsurători între imagini reale și deepfake-uri, cercetătorii au reușit să identifice cu succes falsurile digitale.
Această abordare inovatoare reprezintă un progres semnificativ în domeniul detectării deepfake-urilor, oferind o metodă eficientă și precisă de identificare a manipulărilor digitale. Aplicarea cunoștințelor din astronomie în domeniul securității cibernetice deschide noi perspective în combaterea amenințărilor online și protejarea integrității informației.
În concluzie, cercetările realizate de Universitatea din Hull demonstrează importanța colaborării interdisciplinare în dezvoltarea unor soluții inovatoare pentru problemele contemporane. Utilizarea tehnologiilor avansate și a cunoștințelor transversale poate contribui semnificativ la crearea unui mediu online sigur și de încredere.